機器生產車間經濟款噪聲監測報警儀批量供應能夠實時獲取環境中的噪聲數據，讓用戶可以隨時了解噪聲的當前水平。

化工廠氣管閥門巡查手持式可視化聲學成像儀，能夠排除現場嘈雜的工業環境干擾，迅速的定位到氣體的泄漏和負壓真空泄漏，閥門內漏、冷凝器泄漏等；同時也適用于工業現場的壓力容器的氣密性和密封性檢測。另外在電氣設備的局部放電、開關柜局部放電和電暈產生的高電壓絕緣子缺陷造成的局放的檢測具有非常好的效果。

手持便攜式工業聲學成像儀 汽車制造業巡檢采用聲學算法，實現對目標物高精度檢測，實時轉化可視化聲學圖像，直觀查看泄露點位，判斷泄漏量，支持錄像、錄音、照相等多種數據保存。

聲紋聲源AI識別分析算法盒子可提供樣機測試采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進一步獲取特征圖，最終以全連接網絡分類器實現特征的類別分類。

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